撰文 / 吴 静编辑 / 张 南设计 / 赵昊然
从某种角度说，场景实验室创始人、新物种研究院专家吴声把自己的演讲也演化成了一种新物种。
2019年前后，他和几位好友琢磨并实践出来一种演讲形式，他们把个人演讲用类似商业演唱会的概念展现出来，同时配有超炫的舞台，硕大的屏幕，底下的听众犹如在听一场演唱会。
一位记者形容他们“像憋了一年攒出一张新专辑的流行歌手，体力脑力一起上，新词汇、新概念，喷涌而出。”
吴声首次出现在汽车商业评论的舞台上是2020年底的轩辕大学跨年演讲，地点在北京汽车博物馆。演讲短短10分钟，他开场提及了亚马逊创始人杰夫贝佐斯（Jeff Bezos）开会时总会安排的一张空椅子，而3年之后，在武汉举行的第十五届中国汽车蓝皮书论坛上，他仍然提及了贝索斯的这把空椅子。
“游戏的规则和范式是本质性的转移和迁徙……汽车新物种关键一个是越级的成长体验。新汽车最重要的逻辑不仅是移动终端，不仅是数据仓库，不仅是流量入口，不仅是用户的生活方式体验，新汽车的确是智能的移动空间，当然包括了高速的数据仓库。”吴声在演讲中说。
关于新汽车的概念，行业内已讨论多年。不同的是，吴声用定义或思考新物种的框架来定义或描述新汽车，加上多年场景研究的方法论，他给出了一个超越行业既定的理性逻辑之外对新汽车的思考。吴声演讲的最大特别是用文科生的语言来描述汽车行业的新技术、新工艺和新审美，那些文艺的词汇以及诗句都妥帖在那些烧脑的专业术语以及逻辑上。
以下是吴声的演讲实录，内容略有删减。
感谢贾可兄请我。我根据贾可老师的“汽车新物种”主题做了很长的准备，前天飞机上我才把标题写好，叫做“为什么汽车新物种不能被计划”。
新工艺新材料新审美与三电技术的组合今天讨论“为什么汽车新物种不能被计划”的时候，其实因为我要向大家推荐一本书，这是OpenAI两位科学家写的一本书叫做《为什么伟大不能被计划》。我觉得可能对于每一位在今天去做汽车新品类定义和创设，在抛弃我们的肌肉记忆时，让我们以空杯心态重新来理解新汽车为什么来源于数字化。这句话我推敲了大概7遍：是新材料、新工艺、新审美与三电技术的数字化叠加的乘法效应定义万物车联。
刚刚一分钟前，我们一位做固态电池的朋友问我怎么理解今天的固态电池产业，毫无疑问这是极其正确的方向，但是戴森准备造车的时候，首先并购了美国的固态电池公司。但是在他问我，我不是这个业界的专业人士，我第一感觉是量产的难度，工艺、应用场景的落地，基于成本体验效率，我们遇到的卡脖子工程真的需要我们重新思考，你是新材料吗？你是新工艺吗？你是新审美吗？
所以它和三电技术绝对不是一个简单的几何级加法效应，它的本质是数字化的乘法效应。我们进入万物车联的世纪，其实就是我们在定义为什么它是New Auto，为什么它是Smart Mobility，大家注意，它从头到脚，每一个毛孔和血管全都是新的，从数字座舱到透明工厂，从电池技术到分布式能源，从机器人到DTC，这个DTC，既是Direct to Consumer，更是Direct to Context，更是Direct to Community。
游戏的规则和范式是本质性的转移和迁徙，我们甚至可以这样说，新汽车那么多定义，但是今天我还是愿意在汽车蓝皮书论坛说新汽车最重要的逻辑不仅是移动终端，不仅是数据仓库，不仅是流量入口，不仅是用户的生活方式体验，新汽车的确是智能的移动空间，当然包括了高速的数据仓库。
它当然是软件定义汽车，是软件驱动硬件，它当然包括了OTA，更重要的是场景OTA，它当然包括了车规级一系列消费电子应用，是车载应用的开发生态，它当然包括了Apple Vision Pro，能不能和华为求得和解，在国内也可以用Vision Pro这个华为注册的商标，但是本质上是从2016年他们就深入了空间智能、空间感知、空间计算，当然它包括了新的内容，一切我们在手机屏幕上的内容，一切在线下新的内容，都在新的空间计算范畴里被重新定义体验，重新定义何为沉浸式。
我觉得今天午餐的时候，有朋友讲到一个小孩的观点，我深以为然，他说你们汽车业怎么看待Apple Vision Pro？本质上这并不是一个完成度颇高，又完成度有极大缺憾的产品，重要的是用户的注意力时间、用户的体验正在被无情的跨界打击。我们因此可以判断，从加速度位移工具，到高性能AGI助理，人车交互的大模型与小场景，每辆车都是大模型，但它是传感器文明，更是随机智慧的解决方案。
越级的成长体验今天早餐和阿维塔李鹏程兄（阿维塔科技副总裁）谈到阿维塔的时候，他说，我好像是自己的节奏，是取悦自我的解决方案，他好像不在做车。昨天晚上我见到曹东杰兄，我也坐在猛士的车里面，那一瞬间我的确感觉到何为刑天舞干戚，猛志固常在。
我们甚至可以这样说，我们今天在谈论这些智能移动空间，谈论高性能的AGI助理，正是我们进入了这种生活方式的周期，所以汽车新物种不能被计划，我们只有看到涌现的独特场景，涌现出独特场景我们才能提案智能生活。
今天早上，吴伯凡院长特别提到，他也是我们新物种研究院院长，我们看到的那一种不负自己、不负时代，这是一个目标，但这个过程中他特别举例了亚马逊，董事会总是有个空的位置，我告诉大家这叫为谁留的空椅子，你的空椅子为谁而留，所以我说汽车新物种关键一个是越级的成长体验。
单伟兄（北京研究总院副院长）坐在台下，虽然我和他见面不多，但和他的同事，因为考拉的项目，我们俩可以用一个词叫做耳撕鬓磨，我们考虑能不能把豪华车的功能基于亲子，让丰田埃尔法，让我们看到MPV的场景基于我们理解的亲子形成一个新的解决方案，这就是越级成长体验。
场景没有边界，但是这种无界的融合它的精华系统永远以客户需求的痛点洞察，永远以消费者的数字生活方式周期那一些时时刻刻作为我们真正意义上的研发起点和终点。
我经常说人是场景，人在延伸，我更说始终于人，我自己重新写了这些关键词，关于新物种的思考，根据贾可老师的整个要求，新物种专场能不能对汽车业有更多跨界性的、打劫式的思考。大家可能会觉得，为什么是空间游戏，何为屏幕主义，移动会议能成就一个卓越的SKU吗？AI写作与我有什么关系，Live House到底是在年轻潮酷的Shopping Mall，还是说它本身也应该成为我们每个人的移动空间的新表达，不是Apple Vision Pro，我把它称之为X Vision Pro，我们看待世界的方式，我们理解空间的能力，我们感知社交网络，我们都需要新的路径，也需要新的产品，需要新的解决方案，让我们重置我们的操作系统。
各位，这就是小兴趣驱动，你是谁？谁就会成为你自己算法的养成和成长，你是谁就定义了伟大而隐秘的信号。这就是Community，这就是越边缘越主流，只有离散才能看到新的引爆和可能性。
我相信这是为什么我们如此强调原创内容的价值，当我们在谈论汽车新物种的时候，我说内容的价值，一个前提定义是必须是原创内容体系，是智能空间感知、认知与风格计算，才能打动我们每一个日益挑剔的柔软内心，当我们在谈论什么是汽车新物种的时候，它一定因为我们在人心的计算上成为了我们自己独特的连接，进而这个连接成为了日积月累的陪伴，所谓生活方式的本质是无意识，是下意识所泄露的审美，是基于陪伴长期以来的一种自然而然和水到渠成。
我们巨浪四期有一位年轻学员叫张广浩，前不久我们在上海有一次研讨会，根据贾可老师的要求，讨论今天年轻的造车机会在哪里的时候，我觉得我们谈论一个词叫做新下沉。
我觉得当时对我触动最大的点在于，我们在谈论下沉并不是幸运咖，蜜雪冰城，不是古茗，不是一点点，不是乙醇，在一二线城市司空见惯的瑞幸、星巴克，它不应该表现为在三四线城市是一个快速外卖到店自提的产品。
我们需要的是从产品到空间，从审美到社交的完整解决方案，每个人都不应该被俯视和仰视，在平等对话时代里面，只有原创内容才能直击叩问我们的内心，只有这样的原创内容才能叩问我们何为移动格式。导航的生活服务可不可以有更多移动性解决方案，亲子共读的空间能力和空间接力能不能成为全新的场景切换，怎样IP重置，门店的复合空间是什么样的Solution，新的汽车社交到底是哪一种颜色和设计的语言，是人车共存、人车共同进化的全新社交阵列，它真的叫做场景社交吗，买手式风格但是风格买手在一片荒芜的场景里如此多的时间，它为什么没有成长为我们期待的新物种呢。
很多年前，我在服务腾讯智慧出行的时候，我特别提到了车载微信不是微信，今天如果我给各位朋友发微信语音，连续四个58秒、59秒，你们会觉得我是不懂商务礼仪和没有社交礼貌的人，但是在车载微信只有高精度的语音交互才是真实的数字助理，所以车载微信不是微信。什么变了，LOGO没有变，颜色没有变，文本转化能力没有变，只是应用场景变了。
AI带来的涌现我们在判断所有变化也是因为我们所进入的共创周期，我们进入的共建时代，需要不仅仅是简单的利他或是简单的自我社群共益，汽车新物种一定是超级用户场景，是社群反馈驱动的敏捷生长，慢慢地它长成了你不熟悉的样子，暴露年龄的秘密。孟庭苇有一首歌是这么唱的“我听说开始都是真的，后来慢慢变成假的。”只有贾可兄和曹东杰兄会心一笑。
其实我们想表达的核心在于，这是AI原住民的宿命，我们每个人此时此刻都在被手机归驯，我们的获得感表现为我拍故我在。我们刚刚结束午餐时间，多少人是先让手机吃饭再让自己下筷，是因为我们规驯的力量无处不在，福柯是这么说的，“当我们在寻求一种惩罚机制时，是因为我们对于权力的误解，让我们自己认为是自主者，然而我们从来被操控”。
理解AI原住民，理解数字化原住民的本质恰恰是因为我们在谈论今天关于汽车新物种需要重新思考的关键词。是不是智能时尚，我的汽车ID和我的社交ID，我的虚拟专办和我的数字身份到底怎样形成一个新的虚拟IP，怎么增强现实，我们今天所定义的时间观，毫无疑问，每个人都在诠释一句话叫做汽车用户的悲喜并不相同，因为我们深刻知道，我们沉浸于此，我们何所来，我们何所去，每个人都在定义属于自己的生成式的人工智能，每个人都在成为自己的AGI。
我想，基于AGI的思考，就像我刚才所推荐的《为什么伟大不能被计划》里面所说的一样，汽车新物种不是被预设和规划的，中心化的造车逻辑正在一个又一个高精度的模块化所重新定义的去中心化的积木体系里面去重新演化。好奇心算法，我们深入具体问题才能和用户认知共同进化那些无尽的场景。
我想，我们之所以有这样的思考，也是因为我们对于AGI所知甚少，对于ChatGPT所带来的效率，带来的内容生产，带来的生活方式变化，我们误认为所知甚多，其实成功的关键从来都是在于我们要面对一个不断变化的环境，始终保持开放的态度，所以大家会发现，为什么在OpenAI下面我列的是FSD，你不要认为这是自动驾驶、不要认为这是订阅式服务，不要认为这是特斯拉又一次对我们的启发和挑战，NO，它就是和OpenAI在进行AGI的最佳范本和最优世界。
新物种就是它长成了汽车的样子，它慢慢地基于不断变化的环境所形成适应，基于开发的态度形成了迭代，最后它成为了新物种，它从脆弱到固化，就是我们看到的汽车新品类诞生，然后伟大的商业从来适于危时，我们需要在具体的智慧里面Step by step，这样一种点点滴滴，这样一种一步一个脚印，鲁迅说“不怕的人面前有路”，但是胡适说“谁说真理无穷，进一寸有一寸的万幸”，谢谢各位！
【本文来自易车号作者汽车商业评论，版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。内容仅代表作者观点，与易车无关】
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由于不对中国用户开放，对ChatGPT的讨论还只是停留在科技圈、投资圈，目前电商圈对这个产品的讨论还停留在调侃阶段：看看ChatGPT给出的各种啼笑皆非、瞠目结舌又或者是答非所问的回答。
一方面是科技圈投资圈把ChatGPT说成神话，是个革命性的颠覆性的产品，甚至要让20多个工种失业；另一方面，圈外人看到ChatGPT给出的生硬回答，难免会觉得，“就这玩意要颠覆我？我怎么不相信呢！”
其实，大家又不是第一次听科技圈“听风就是雨”动辄颠覆革命的报道，上一次说AI要让人类下岗还是2016年，阿尔法狗打败世界围棋冠军李世石，并且随之而来的三年AI投资热门期，直到后来直播赛道崛起，AI之风才逐渐平静，没想到疫情刚刚过去，又一波AI热来袭。
这一波AI热潮在国内有着良好的土壤，《流浪地球2》和《三体》两个科幻影视作品的大热，让不少人热衷讨论未来科技；在国际上，去年底硅谷巨头谷歌、亚马逊、微软、Mate等开启了互联网史上最大规模的裁员，裁员就是因为看衰微软投资的openAI开发的ChatGPT，在web3.0和元宇宙熄火之后，成了硅谷寒冬里的一把火，而且是仅剩的火苗。
国内跟风的百度，在推出类似ChatGPT的计划之后，股价一度暴涨17%，阿里、腾讯、网易有道等先后透露正在内测类似产品，即将推出。
ChatGPT到底能干什么？为什么大家对它的评价差异巨大？它真的会让很多人失业吗？
第一个，为什么ChatGPT的回答很扯淡？
跟很多人一样，当初我试用几次ChatGPT之后，觉得这回答的都是什么玩意？还有人说它会写诗，可是写出来的诗完全没有可读性。
我们可能忽略了一个问题，ChatGPT不是一个成品，而是一个半成品，虽然它经过七八年时间，在3000亿单词的语料基础上，训练出了1700多亿个模型，它仍然是一个半成品，一方面需要openAI继续开发，另一方面，也需要使用者不断训练它，它就跟刚会走的小狗一样，要经过主人训练，才会更懂你。
ChatGPT作为一个聊天机器人，并不是一开始就很懂你，何况，大家目前使用的ChatGPT并不是直接的机器人，而是经过了国内的中介，中介把你的问题给到国外的ChatGPT，得到回答之后再转给你，这中间最大的问题就是，ChatGPT对回答者并没有精准的区分，只是中介一个或者多个ID在和机器人对话。
真正使用好ChatGPT是需要一对一的磨合，才能不断得到高端AI对你的服务升级，否则，永远尝不到AI的“甜”。
不过就算经常使用ChatGPT，也还是很难解决大家的实际问题，需要根据使用场景二次开发，微软就把ChatGPT与自己的搜索引擎Bing结合起来做了New Bing，这样一来，就比单独的搜索引擎更好用，能够得到更智能的答案，还能减少搜索引擎的广告问题（想想百度的广告，你就知道这个产品的好处了）。
第二个，ChatGPT不是什么吊炸天的技术。
在ChatGPT之前，对话机器人早就普遍存在，比如微软小冰，还有各种智能音箱，甚至大家网上购物找客服时，得到的第一个回答，一定是机器人，机器人无法回答，人工客服再介入。
ChatGPT比他们先进的地方在于大语言模型，也就是学习了互联网上的各种资料，建立各种模型，以前的聊天机器人侧重于文字语音理解，然后通过设计无数的固定对话来响应，以前的聊天机器人是解决固定的某些问题，比如退换货啊，促销政策，天气情况，操作指令等，不是开放性的自己组织语言。
ChatGPT是让大家看到了一个可以自己理解、自己思考、自己组织语言、自己调整应答语气和策略的机器人，这是很厉害的。
ChatGPT并非独一份，国际上至少有近十个公司在做这种模型产品，国内互联网巨头要开发相应的产品，也已经有了基础。有媒体报道说，国内跟ChatGPT的差距也就一年多而已，国内巨头们对AI的重视，从未放松过。
要使用ChatGPT来模拟亚马逊，您可以按照以下步骤进行操作：
1. 数据准备：收集大量与亚马逊相关的对话数据，包括用户与亚马逊客服或其他用户之间的聊天。确保数据具有多样性和真实性，以便训练出更好的模型。
2. 模型训练：使用收集到的数据集对ChatGPT进行训练。在OpenAI的GPT项目中，可以使用类似于对话生成（ChatGPT）的模型进行训练。您可以使用训练脚本，并针对您的数据集进行微调，以获得最佳的亚马逊模拟结果。
3. 设置输入：在模拟亚马逊时，您需要构建一个用户的输入接口。这可以是一个简单的文本输入框，用户通过输入问题或查询来与ChatGPT互动。
4. 处理用户输入：通过收集用户输入的文本信息，将其传递给训练好的ChatGPT模型。模型将生成一个回复作为响应。
5. 生成回复：使用ChatGPT生成的回复作为亚马逊客服或系统的响应。确保生成的回复与用户的问题或查询相关，并且提供有用的信息或解决方案。
6. 反馈机制：为了改进ChatGPT的表现，可以设置一个反馈机制，让用户对生成的回复进行评价或提供其他反馈。这样可以不断优化模型，并提升模拟亚马逊的准确性和实用性。
训练一个完全准确和符合亚马逊标准的模拟系统是非常困难的。这里提供的步骤只是一个概述，具体实现还需要进行更深入的研究和开发。
大学生如果想要创业，以下是一些建议。
1.自由撰稿或平面设计：如果这位学生有很强的写作或平面设计技能，他可以以自由撰稿的形式向客户提供服务。他可以创建一个作品集，并通过社交媒体和在线平台来推广自己的服务。
2.辅导或教学：如果学生在某个特定的科目或技能上熟练掌握，他可以向其他学生或社区中的个人提供辅导或教学服务。他可以通过在线分类广告、社交媒体和口碑来宣传自己的服务。
3.网店：学生可以开设一个在线商店，销售与他们的兴趣或爱好相关的产品。他们可以创建电子商务网站，利用社交媒体来推广他们的产品，并利用亚马逊或Etsy等在线市场来扩大影响范围。
5.清洁或园艺服务：如果学生身体健康并喜欢户外工作，他可以向当地的个人或企业提供清洁或园艺服务。
6.活动策划：如果学生组织能力强，喜欢策划活动，他可以开办活动策划业务。他可以向个人或企业提供服务，并通过社交媒体、在线分类广告和口碑来推广自己。
还有其他一些适合大学生创业的领域，其中自媒体也是一个很受欢迎的选择。
自媒体是指个人或小团队通过社交媒体、博客、短视频等平台，创作、发布并传播自己的内容，以实现知名度和收益的方式。
以下是一些适合大学生从事自媒体的理由：
1.低成本创业：自媒体创业的成本较低，只需要一个智能手机和一些基本的拍摄、剪辑等技能，就可以轻松开始。社交媒体和其他平台也提供了许多免费或低成本的工具和资源，帮助创作者打造优质内容。
2.轻松地展示自己的才华：自媒体可以让大学生展示自己的才华和技能，包括摄影、写作、演讲、音乐等。这也有助于在社交媒体上建立自己的品牌形象，吸引更多的粉丝和关注者。
3.灵活的工作时间：自媒体工作可以根据自己的时间安排来进行，大学生可以在课余时间、周末和假期等空闲时间里投入创作。这也允许他们更好地平衡学业和事业，避免过度压力。
4.可以获得收益：自媒体也可以是一种赚钱的方式。通过吸引更多的粉丝和关注者，可以获得广告收益、合作推广、赞助和礼物等多种收入来源。
5.建立社交网络：自媒体也为大学生提供了建立广泛社交网络的机会。通过与其他创作者、媒体机构、品牌和粉丝互动，可以建立有益的人际关系，为未来的职业发展打下基础。
自媒体是一个很好的创业选择，适合那些有创意、有才华、有时间和有耐心的大学生。也需要不断提高自己的技能和创作能力，与其他创作者竞争，并保持创新和独特性。
自媒体结合最近很火的chatgpt ，可以快速帮你实现零成本创业。鄙人正在用Ai+自媒体创业中……
撰文 / 吴 静编辑 / 张 南设计 / 赵昊然
从某种角度说，场景实验室创始人、新物种研究院专家吴声把自己的演讲也演化成了一种新物种。
2019年前后，他和几位好友琢磨并实践出来一种演讲形式，他们把个人演讲用类似商业演唱会的概念展现出来，同时配有超炫的舞台，硕大的屏幕，底下的听众犹如在听一场演唱会。
一位记者形容他们“像憋了一年攒出一张新专辑的流行歌手，体力脑力一起上，新词汇、新概念，喷涌而出。”
吴声首次出现在汽车商业评论的舞台上是2020年底的轩辕大学跨年演讲，地点在北京汽车博物馆。演讲短短10分钟，他开场提及了亚马逊创始人杰夫贝佐斯（Jeff Bezos）开会时总会安排的一张空椅子，而3年之后，在武汉举行的第十五届中国汽车蓝皮书论坛上，他仍然提及了贝索斯的这把空椅子。
“游戏的规则和范式是本质性的转移和迁徙……汽车新物种关键一个是越级的成长体验。新汽车最重要的逻辑不仅是移动终端，不仅是数据仓库，不仅是流量入口，不仅是用户的生活方式体验，新汽车的确是智能的移动空间，当然包括了高速的数据仓库。”吴声在演讲中说。
关于新汽车的概念，行业内已讨论多年。不同的是，吴声用定义或思考新物种的框架来定义或描述新汽车，加上多年场景研究的方法论，他给出了一个超越行业既定的理性逻辑之外对新汽车的思考。吴声演讲的最大特别是用文科生的语言来描述汽车行业的新技术、新工艺和新审美，那些文艺的词汇以及诗句都妥帖在那些烧脑的专业术语以及逻辑上。
以下是吴声的演讲实录，内容略有删减。
感谢贾可兄请我。我根据贾可老师的“汽车新物种”主题做了很长的准备，前天飞机上我才把标题写好，叫做“为什么汽车新物种不能被计划”。
新工艺新材料新审美与三电技术的组合今天讨论“为什么汽车新物种不能被计划”的时候，其实因为我要向大家推荐一本书，这是OpenAI两位科学家写的一本书叫做《为什么伟大不能被计划》。我觉得可能对于每一位在今天去做汽车新品类定义和创设，在抛弃我们的肌肉记忆时，让我们以空杯心态重新来理解新汽车为什么来源于数字化。这句话我推敲了大概7遍：是新材料、新工艺、新审美与三电技术的数字化叠加的乘法效应定义万物车联。
刚刚一分钟前，我们一位做固态电池的朋友问我怎么理解今天的固态电池产业，毫无疑问这是极其正确的方向，但是戴森准备造车的时候，首先并购了美国的固态电池公司。但是在他问我，我不是这个业界的专业人士，我第一感觉是量产的难度，工艺、应用场景的落地，基于成本体验效率，我们遇到的卡脖子工程真的需要我们重新思考，你是新材料吗？你是新工艺吗？你是新审美吗？
所以它和三电技术绝对不是一个简单的几何级加法效应，它的本质是数字化的乘法效应。我们进入万物车联的世纪，其实就是我们在定义为什么它是New Auto，为什么它是Smart Mobility，大家注意，它从头到脚，每一个毛孔和血管全都是新的，从数字座舱到透明工厂，从电池技术到分布式能源，从机器人到DTC，这个DTC，既是Direct to Consumer，更是Direct to Context，更是Direct to Community。
游戏的规则和范式是本质性的转移和迁徙，我们甚至可以这样说，新汽车那么多定义，但是今天我还是愿意在汽车蓝皮书论坛说新汽车最重要的逻辑不仅是移动终端，不仅是数据仓库，不仅是流量入口，不仅是用户的生活方式体验，新汽车的确是智能的移动空间，当然包括了高速的数据仓库。
它当然是软件定义汽车，是软件驱动硬件，它当然包括了OTA，更重要的是场景OTA，它当然包括了车规级一系列消费电子应用，是车载应用的开发生态，它当然包括了Apple Vision Pro，能不能和华为求得和解，在国内也可以用Vision Pro这个华为注册的商标，但是本质上是从2016年他们就深入了空间智能、空间感知、空间计算，当然它包括了新的内容，一切我们在手机屏幕上的内容，一切在线下新的内容，都在新的空间计算范畴里被重新定义体验，重新定义何为沉浸式。
我觉得今天午餐的时候，有朋友讲到一个小孩的观点，我深以为然，他说你们汽车业怎么看待Apple Vision Pro？本质上这并不是一个完成度颇高，又完成度有极大缺憾的产品，重要的是用户的注意力时间、用户的体验正在被无情的跨界打击。我们因此可以判断，从加速度位移工具，到高性能AGI助理，人车交互的大模型与小场景，每辆车都是大模型，但它是传感器文明，更是随机智慧的解决方案。
越级的成长体验今天早餐和阿维塔李鹏程兄（阿维塔科技副总裁）谈到阿维塔的时候，他说，我好像是自己的节奏，是取悦自我的解决方案，他好像不在做车。昨天晚上我见到曹东杰兄，我也坐在猛士的车里面，那一瞬间我的确感觉到何为刑天舞干戚，猛志固常在。
我们甚至可以这样说，我们今天在谈论这些智能移动空间，谈论高性能的AGI助理，正是我们进入了这种生活方式的周期，所以汽车新物种不能被计划，我们只有看到涌现的独特场景，涌现出独特场景我们才能提案智能生活。
今天早上，吴伯凡院长特别提到，他也是我们新物种研究院院长，我们看到的那一种不负自己、不负时代，这是一个目标，但这个过程中他特别举例了亚马逊，董事会总是有个空的位置，我告诉大家这叫为谁留的空椅子，你的空椅子为谁而留，所以我说汽车新物种关键一个是越级的成长体验。
单伟兄（北京研究总院副院长）坐在台下，虽然我和他见面不多，但和他的同事，因为考拉的项目，我们俩可以用一个词叫做耳撕鬓磨，我们考虑能不能把豪华车的功能基于亲子，让丰田埃尔法，让我们看到MPV的场景基于我们理解的亲子形成一个新的解决方案，这就是越级成长体验。
场景没有边界，但是这种无界的融合它的精华系统永远以客户需求的痛点洞察，永远以消费者的数字生活方式周期那一些时时刻刻作为我们真正意义上的研发起点和终点。
我经常说人是场景，人在延伸，我更说始终于人，我自己重新写了这些关键词，关于新物种的思考，根据贾可老师的整个要求，新物种专场能不能对汽车业有更多跨界性的、打劫式的思考。大家可能会觉得，为什么是空间游戏，何为屏幕主义，移动会议能成就一个卓越的SKU吗？AI写作与我有什么关系，Live House到底是在年轻潮酷的Shopping Mall，还是说它本身也应该成为我们每个人的移动空间的新表达，不是Apple Vision Pro，我把它称之为X Vision Pro，我们看待世界的方式，我们理解空间的能力，我们感知社交网络，我们都需要新的路径，也需要新的产品，需要新的解决方案，让我们重置我们的操作系统。
各位，这就是小兴趣驱动，你是谁？谁就会成为你自己算法的养成和成长，你是谁就定义了伟大而隐秘的信号。这就是Community，这就是越边缘越主流，只有离散才能看到新的引爆和可能性。
我相信这是为什么我们如此强调原创内容的价值，当我们在谈论汽车新物种的时候，我说内容的价值，一个前提定义是必须是原创内容体系，是智能空间感知、认知与风格计算，才能打动我们每一个日益挑剔的柔软内心，当我们在谈论什么是汽车新物种的时候，它一定因为我们在人心的计算上成为了我们自己独特的连接，进而这个连接成为了日积月累的陪伴，所谓生活方式的本质是无意识，是下意识所泄露的审美，是基于陪伴长期以来的一种自然而然和水到渠成。
我们巨浪四期有一位年轻学员叫张广浩，前不久我们在上海有一次研讨会，根据贾可老师的要求，讨论今天年轻的造车机会在哪里的时候，我觉得我们谈论一个词叫做新下沉。
我觉得当时对我触动最大的点在于，我们在谈论下沉并不是幸运咖，蜜雪冰城，不是古茗，不是一点点，不是乙醇，在一二线城市司空见惯的瑞幸、星巴克，它不应该表现为在三四线城市是一个快速外卖到店自提的产品。
我们需要的是从产品到空间，从审美到社交的完整解决方案，每个人都不应该被俯视和仰视，在平等对话时代里面，只有原创内容才能直击叩问我们的内心，只有这样的原创内容才能叩问我们何为移动格式。导航的生活服务可不可以有更多移动性解决方案，亲子共读的空间能力和空间接力能不能成为全新的场景切换，怎样IP重置，门店的复合空间是什么样的Solution，新的汽车社交到底是哪一种颜色和设计的语言，是人车共存、人车共同进化的全新社交阵列，它真的叫做场景社交吗，买手式风格但是风格买手在一片荒芜的场景里如此多的时间，它为什么没有成长为我们期待的新物种呢。
很多年前，我在服务腾讯智慧出行的时候，我特别提到了车载微信不是微信，今天如果我给各位朋友发微信语音，连续四个58秒、59秒，你们会觉得我是不懂商务礼仪和没有社交礼貌的人，但是在车载微信只有高精度的语音交互才是真实的数字助理，所以车载微信不是微信。什么变了，LOGO没有变，颜色没有变，文本转化能力没有变，只是应用场景变了。
AI带来的涌现我们在判断所有变化也是因为我们所进入的共创周期，我们进入的共建时代，需要不仅仅是简单的利他或是简单的自我社群共益，汽车新物种一定是超级用户场景，是社群反馈驱动的敏捷生长，慢慢地它长成了你不熟悉的样子，暴露年龄的秘密。孟庭苇有一首歌是这么唱的“我听说开始都是真的，后来慢慢变成假的。”只有贾可兄和曹东杰兄会心一笑。
其实我们想表达的核心在于，这是AI原住民的宿命，我们每个人此时此刻都在被手机归驯，我们的获得感表现为我拍故我在。我们刚刚结束午餐时间，多少人是先让手机吃饭再让自己下筷，是因为我们规驯的力量无处不在，福柯是这么说的，“当我们在寻求一种惩罚机制时，是因为我们对于权力的误解，让我们自己认为是自主者，然而我们从来被操控”。
理解AI原住民，理解数字化原住民的本质恰恰是因为我们在谈论今天关于汽车新物种需要重新思考的关键词。是不是智能时尚，我的汽车ID和我的社交ID，我的虚拟专办和我的数字身份到底怎样形成一个新的虚拟IP，怎么增强现实，我们今天所定义的时间观，毫无疑问，每个人都在诠释一句话叫做汽车用户的悲喜并不相同，因为我们深刻知道，我们沉浸于此，我们何所来，我们何所去，每个人都在定义属于自己的生成式的人工智能，每个人都在成为自己的AGI。
我想，基于AGI的思考，就像我刚才所推荐的《为什么伟大不能被计划》里面所说的一样，汽车新物种不是被预设和规划的，中心化的造车逻辑正在一个又一个高精度的模块化所重新定义的去中心化的积木体系里面去重新演化。好奇心算法，我们深入具体问题才能和用户认知共同进化那些无尽的场景。
我想，我们之所以有这样的思考，也是因为我们对于AGI所知甚少，对于ChatGPT所带来的效率，带来的内容生产，带来的生活方式变化，我们误认为所知甚多，其实成功的关键从来都是在于我们要面对一个不断变化的环境，始终保持开放的态度，所以大家会发现，为什么在OpenAI下面我列的是FSD，你不要认为这是自动驾驶、不要认为这是订阅式服务，不要认为这是特斯拉又一次对我们的启发和挑战，NO，它就是和OpenAI在进行AGI的最佳范本和最优世界。
新物种就是它长成了汽车的样子，它慢慢地基于不断变化的环境所形成适应，基于开发的态度形成了迭代，最后它成为了新物种，它从脆弱到固化，就是我们看到的汽车新品类诞生，然后伟大的商业从来适于危时，我们需要在具体的智慧里面Step by step，这样一种点点滴滴，这样一种一步一个脚印，鲁迅说“不怕的人面前有路”，但是胡适说“谁说真理无穷，进一寸有一寸的万幸”，谢谢各位！
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从“大锅饭”到“包产到户”“1+6+N”的“6”。整体上来看，就是由一口大锅，改成了六口锅。六个业务集团的老大，汇报对象不是张勇，而是各自的董事会。之前是淘宝天猫养活其他板块，现在大家都自负赢亏，自己博解放生产力，大家都有一个美好的明天，干得好都能上市。“1+6+N”的1”。阿里变成集团控股公司，怎么在六个业务集团中，实现协调力和一定的控制力，要实现多大的控制力，主要看接下来六个业务集团的董事会安排。譬如，张勇会不会都出现在其中?3.“1+6+N”的“N”。实际上目前阿里体系内还有 很多板块没有纳入。像阿里大健康、飞猪、盒 马、大润发、银泰等。最值得期待的:云智能和国际数字商业
6个板块中最值得期待的应该是张勇亲自带队的云智能集团。云智能集团包括阿里云和钉钉等。对标亚马逊和微软，确实有非常大的想象空间，可以支撑一个新的巨头。在当下国内政企客户受影响的情况下，出海业务也非常值得期待。
刚刚过去的3月，我们迎来了一波AI人工智能技术的大爆发，真的是让我们体会到了什么是科技的日新月异。
AI高速发展的“人还能做什么”这个问题，几乎悬在了每一个人的头上。但是从上周开始，OpenAI的联合创始人马斯克与近千名专家联名请求暂停AI训练，以免该模型变得更加强大，从而对社会和人类造成潜在风险。刚刚进入4月，意大利就宣布国内禁止使用ChatGPT，同时几乎是在一夜之间，OpenAI注销了数百万个账号，不少朋友都发现了自己的GPT打不开了，特别是使用中文提问的用户们，几乎已经全军覆没，刚兴起不到一个季度的AI人工智能，就这么熄火了？“拔网线”的方式，挡不住AI
起初，不少人还在把ChatGPT当做一个好用一点儿的搜索引擎，甚至大家还会嘲笑ChatGPT做出的一些错误回答，当3月的GPT-4出现后，人们开始感受到了危机，当GPT-4配合Midjourney图片生成器使用之后，美术设计师们慌了，而在配上了AI视频生成器之后，现有的图文视频的生产流程被打破了。一个月之内，人类社会的生产规则面临着巨大挑战。在美国，亚马逊和迪士尼已经裁掉了数万人，就连在迪士尼工作了22年，设计出目前爆火的“玲娜贝尔”的设计师，一样被裁了，在Midjourney这类AI图片生成器面前，人类设计师的创意变得微不足道，速度和效率更是没法比。
虽然这些海外的AI软件，并没有正式引入国内，但是有不少企业是可以直接接触到它们的，已经有不少广告公司开始裁撤设计部门，只留一个设计总监，来微调一下软件生成的图片就可以了。在蒸汽革命、电气革命、信息数字革命之后，AI人工智能革命其实已经以迅雷不及掩耳之势就这样开始了，虽然OpenAI现在遇到了阻力，但是你只能用拔网线的方式挡住它一时。
AI席卷汽车智能化，裁员潮不可避免？
回归到整个汽车行业，智能化转型依然是目前的主基调，传统车企们被新势力们“驱赶着”，智能座舱和自动驾驶也都在拼命往上堆，而且几乎所有车企都在向深度神经网络上努力，可随着语言文字+图片+视频一整套的AI人工智能介入到了智能化的开发中之后，汽车智能化开发的思路和格局会完全改变，在之前自动驾驶迎来一波下岗潮之后，汽车智能化开发的全领域可能也会迎来一次新的裁员潮。不少朋友在最初使用ChatGPT时，已经被输入文字提问后所生成文字回答给震惊了，但那时的其实还是GPT3.5，随着3月中旬GPT-4的到来，事情越发开始不对劲了，最新的GPT可以直接输入图像，并令其用语言描述图像内容。系统可以精确描述图片中心、左侧和右侧分别是什么内容，说到这里的时候其实现在很多软件都有这样的能力，最简单的像路面上的监控摄像头，它们的识别能力也挺强的，这个大家应该都深有体会。
但是GPT-4还能够解读漫画，能够理解这张图的笑点在哪里，也就是它的解读不再限于表面，它能够看到更深层的意思，它还会有一定的感情色彩，同时在研发过程中，GPT还能展示出一些不可思议的推理能力，甚至于有了一定的“思想”。如果把这类技术运用到自动驾驶的研发标定中，几乎就不需要人来做什么了，目前绝大多数厂家都会把各种物体或者事物进行人工的标定。在中国路面上，各种异型车的问题可能会造车非常多的边角案例，比如在开发高速的辅助驾驶中，一些厂家为了防止车辆系统不认识各种样式的大货车，于是就往系统里输入了1万多款各种样貌的货车，如果在接入了GPT之后，它那个永远装不满的数据库（目前数据库是截止到2021年）可以自动去识别筛选，可能真的不需要再去做人工的标定。而且它拥有的理解能力和推理能力，可以用更加贴近人类的思考方式去控制车，自动驾驶的车辆可能也并不会是再像现在依靠程序和地图去做决策。用GPT去训练自动驾驶，可能在几天之内就能走完车企们几年的训练路程，因为我们现在说的并不是一个单独的AI人工智能软件，而是文字+图片+视频等一系列软件在一起协作。
感知在如今已经不是什么问题，各种形式的雷达和高清摄像头已经让车辆周围几乎没有感知死角，而算力可能是一个瓶颈，尽管车辆自身的算力已经冗余度很高，但是在这方面没有“够”这个概念，而在接入GPT之后，算力没有后顾之忧，像OpenAI这类公司的算力储备和车企们完全不是一个量级的，特别是大家在看了我们解析的关于英伟达GTC大会上发布的一些内容后，有英伟达这种大企业全面ALL IN之后的AI人工智能，会有着我们前所未见的潜力。在智能座舱方面，这更是ChatGPT这类AI的主场，接入了大语言模型之后，智能语音系统会完全不同于现在的体验，如今这种简单的执行指令，或者做一些基础问答的功能，在更先进的AI面前，会变得不值一提。
大家试想一下，车辆的DMS驾驶员监测系统，在识别驾驶者的一些动作或者面部表情之后，就可以立马做出反馈，能够先你一步更了解你要干什么。国内像百度、华为、科大讯飞，还有不少大型网络公司其实已经有了一些这种大型语言模型，运用到车上可能就在近几个月的时间内。去年的这段时间，有车企CEO提出了“智能化已经进入下半场”的论断，当时我们还在说会不会以后这个“电动爹”真的能像你的父母一样了解你照顾你，可当AI接入之后，这种场景真的就不远了。
在全面接入AI人工智能之后，车企们真的还需要这么多的开发人员吗？特别是那些要去亲身到真实环境中验证的人员。看了AI图片生成软件自己绘制的“概念车”之后，车企的设计部门人员也该想想出路了。总结
虽然刚一进入4月，AI人工智能仿佛被人为强制熄火了，因为人类社会的秩序经受不起在1个月之内就被打破，但是你认为这种人为制造的限制，又能持续多久？一个能够大幅降低生产开发成本，能够把效率提升到前所未有程度的软件，资本怎么会不追捧呢？又有什么理由不去用它开发它呢？AI在4月份初的暂时熄火，可能是为下一波的改天换地做着准备，大家也会看到马斯克他们说让OpenAI停半年，没说不开发了，因为他们自己可能还没搞明白呢，它的出现终究是要给人类社会一些适应时间的。而OpenAI的GPT-5很有可能会在2023年底发布，更先进的数据模型，更新鲜的数据信息，再配合上已经逐渐有点看清形势的资本，它究竟会有多大的影响，会影响到什么，我们都要做好准备。
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